Другое

ChatGPT

Чат-агент от OpenAI, второй базовый инструмент курса наряду с Claude. В модуле М1 — основа для кастомных GPT, настроенных версий с сохранённым контекстом под конкретную задачу.

ChatPlace

No-code сервис для автоматизаций — связывает разные приложения между собой без единой строчки кода.

Например: заявка с сайта → ChatPlace создаёт строку в таблице и присылает уведомление в Telegram.

Claude

Чат-агент от Anthropic, вокруг которого построена большая часть курса — от первого знакомства в М0 до Claude Code в М3 и оркестрации с Codex в М4.

Claude Code

Агент от Anthropic для работы с кодом прямо в проекте: читает файлы, вносит правки, выполняет команды. Центральный инструмент модуля М3.

Например: просишь «поправь вёрстку карточек» — Claude Code сам находит файлы, вносит правки и показывает, что изменил.

Claude Projects / кастомный GPT

Способ один раз «упаковать» контекст под повторяющуюся задачу поверх обычного чата: инструкции, примеры и стиль сохраняются внутри.

Например: настраиваешь Project с примерами постов — дальше каждый текст пишется в твоём стиле без повторных объяснений.

Codex

Инструмент для написания и правки кода: понимает задачу, сам работает с файлами проекта. В М4 используется в связке с Claude — тот планирует и проверяет, Codex пишет код.

Например: Claude раскладывает задачу «собери страницу модуля» на шаги, Codex пишет и правит код, ты проверяешь результат.

Vibe coding (вайб-кодинг)

Разработка через диалог с ИИ-агентом на естественном языке, а не построчным написанием кода вручную. Тема модуля М3 — не просто «поболтал и получил код», а системный подход: правила проекта, проверка результата, бэкапы.

Агент

Не просто чат-ответ, а настроенная система, которая доводит задачу до результата без твоего постоянного участия. Четыре слоя: триггер, контекст, действие, выход.

Например: агент-сортировщик почты — триггер: новое письмо; контекст: правила срочности; действие: классификация; выход: короткая сводка.

Автоматизация

Цепочка действий, которая выполняется без твоего участия после срабатывания триггера: через бота (М2), no-code сервисы вроде ChatPlace или оркестрацию агентов (М4).

Бэкап

Резервная копия проекта на случай неудачного изменения. Схема из М3: git фиксирует историю внутри проекта, GitHub хранит копию за пределами компьютера.

Например: агент удалил нужный файл — откатываешь последний коммит в git, файл на месте.

Галлюцинация

Уверенный, но выдуманный ответ нейросети: несуществующий факт, ссылка или цифра, поданные как реальные. Лечится точными промптами, которые запрещают модели додумывать за отсутствием данных.

Домашнее задание

Практическое задание после каждого модуля: не пересказ теории, а конкретный результат на своей задаче, который проверяет куратор.

Контекст

Всё, на что опирается агент при выполнении задачи: инструкции, файлы, история, правила. Один из четырёх слоёв агента — без него агент начинает додумывать сам.

Кураторство

Проверка домашних заданий и личная обратная связь от автора курса — разбор именно твоей задачи, а не общие советы. Доступно 3 месяца с момента получения доступа.

Например: сдаёшь бота из М2 — куратор смотрит именно твою настройку, а не даёт общую лекцию про ботов.

Окно контекста

Предел объёма, который агент удерживает в одном разговоре. Когда диалог перестаёт помещаться, самое старое вытесняется первым — вместе с правилами, заданными в начале.

Например: час переписки — и агент делает то, что ты запретил в первом сообщении. Лечится не новой моделью, а вынесением правил в отдельный файл.

Оркестрация

Распределение одной задачи между несколькими агентами, где каждый отвечает за свою часть. В М4 — Claude планирует и проверяет, Codex пишет код.

Память между сессиями

Способность агента сохранять контекст проекта между разговорами, а не начинать каждый раз с нуля. Настраивается через файл с правилами проекта — тема модуля М3.

Промпт

Формулировка задачи для нейросети: чем точнее описаны роль, цель, входные данные и формат ответа, тем меньше модели приходится додумывать самой.

Например: вместо «напиши пост» — «ты редактор канала про ИИ; напиши пост на 500 знаков на основе этих тезисов, без канцелярита».

Токены

Единицы, которыми нейросеть измеряет объём текста — от них зависит и цена запроса, и то, сколько модель «помнит» в рамках одного разговора.

Триггер

Событие, которое запускает работу агента: новое сообщение, письмо, изменение в таблице. Без чётко заданного триггера автоматизация сработает не вовремя или не на то событие.